博客
关于我
三、硬盘分类与操作系统的启动流程
阅读量:496 次
发布时间:2019-03-07

本文共 790 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

一、硬盘

机械磁盘(HDD)是传统的存储设备,由磁盘和磁头组成。每当磁盘旋转时,磁头会在磁盘表面划出一道圆形轨迹,这些轨迹被称为磁道。为了实现数据存储和读取,磁盘的每一个磁道又被划分为多个扇区,每个扇区可以存储512字节的信息。扩展来说,磁盘的读写单位为扇区(1扇区=512字节),而操作系统通常以block块为单位进行读写操作(1block=8个扇区=4KB)。

柱面则是硬盘的组织方式,由多个盘片重叠组成,每个盘片上的磁道都与其它盘片上的磁道对齐,形成柱面。同一编号的磁道跨越所有盘片,构成一个柱面。这一组织方式决定了硬盘的容量与一个盘面的磁道数相等,而盘片数即为总容量的决定因素。

固态硬盘(SSD)则采用电子存储方式,由闪存芯片数组成。SSD的特点是读取速度快,寻道时间短,适合需要快速响应的场景,比如系统启动。而混合硬盘(SSHD)则是将机械硬盘与固态硬盘结合,利用固态部分存储常用数据以提升性能。

二、计算机启动过程

当计算机开机时,首先会发生以下步骤:

  • 加电:打开电源开关,主板和内部设备如CPU、内存等开始工作。
  • 启动引导程序:CPU执行ROM中存储的BIOS指令,开始系统自检。
  • 开机自检:BIOS逐一检测主板、CPU、内存等硬件,确保系统各组件正常。
  • 加载操作系统:BIOS从固态或机械硬盘读取操作系统文件,将其加载到内存。
  • 检查系统配置:根据用户设置,准备好操作系统运行环境,自动安装驱动程序等。
  • 等待用户输入:完成所有准备工作后,计算机等待用户的指令或数据输入。
  • 三、网卡

    网络是计算机与外界通信的重要媒介,网卡作为网络接口卡,负责数据的物理传输。常见的网卡连接方式包括:千兆网卡使用双绞线连接,万兆网卡则采用光纤传输。这些特性决定了网卡在不同网络环境中的应用场景。通过了解网卡的工作原理和网络连接方式,可以更好地优化网络性能,确保数据传输的稳定性和速度。

    转载地址:http://vsrdz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>